比亞迪

                                                                        來源 :

                                                                          比亞迪股份有限公司總部位于中國廣東深圳,是一家擁有IT,汽車及新能源三大產業群的高新技術民營企業。旗下生產產品種類眾多,在廣東、北京、陜西、上海等地共建有九大生產基地,并在美國、歐洲、日本、韓國、印度等國和中國臺灣、香港地區設有分公司或辦事處,現員工總數將近20萬人。

                                                                          實施動因:

                                                                          (1)跟蹤并記錄關鍵工序中人、機、料等信息,實現對產品進行全生命周期的信息的追溯。

                                                                          (2)生產數據實時采集,準確了解在制品的各種信息,為管理者提供快捷準確的依據,一定程度上起到保證產品質量和提高生產效率的作用。

                                                                          (3)測試數據的采集,以及提供品質分析報告(SPC管理)。

                                                                          (4)準確了解人員績效,掌握工單的執行狀況(WIP管理)。

                                                                          (5)對倉庫實行庫位管理,對物品進行條碼化管理,隨時撐握庫存和倉位的實時情況,實現物品先進先出;物品進、出倉前掃描確認,提升進出貨的準確率以及客戶滿意度。

                                                                          (6)加強管理,減少因工程變更帶來的不利因素。

                                                                          實施效果:

                                                                          (1)建立數字化條碼模式,防止在生產備料、上料、換料、換線時間物料安裝錯誤,準確率提高到100%。

                                                                          (2)實現人員、設備及產品三者之間的關聯。

                                                                          (3)實時反應當前生產狀況,提前預報物料缺料具體信息,減少物料在線換料的更換時間(減少近30%)。

                                                                          (4)實現對人員的績效管理,及設備管理。

                                                                          (5)對成品,半成品生產環節進行跟蹤。

                                                                          (6)提高生產線異常事件的可見度并及時反饋,提高人員作業效率(近30%)。

                                                                          (7)報表數據更準確、更詳細、更及時(按照序列號可查詢任意物料的所有信息 ,包括物料的編號,用量, 生產批號, 生產時間,也可以查詢物料的換料記錄,產品ECN更改記錄 )。

                                                                          (8)滿足生產管理以及品質管理的真實數據要求(更詳細)。

                                                                          (9)監督工作更科學。


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